요약
우리는 다시 Startup Junkies Podcast를 시작합니다!
진행자 Jeff Amerine, Caleb Talley, Matthew Ward는 전직 은행 분석가이자 현재 Machine Learning Edge의 제작자, PyFi의 제작자, 단편 에세이 작가인 Zach Washam과 대화할 기회를 가졌습니다. 머신 러닝에서 탐색 심리학까지, 이 에피소드의 실존적 시간을 놓치고 싶지 않을 것입니다!
시청해주셔서 감사합니다!
쇼노트
(0:54) Zach Washam 소개
(1:45) PyFi 업데이트!
(2:50) 뱅킹과 머신러닝이 만나는 곳
(13:15) 심리학과 동기부여 연설
(14:44) 실존의 시간
(24:23) 탐색심리학의 실용성
(31:46) 사기꾼 증후군
(35:24) 성공의 정의
(44:41) 마무리
연결
머신러닝 엣지 / 파이파이
서적
인용 부호
모두가 거래, 거래, 늦게까지 머물기, 대면 접촉, 이메일에 정말 빠르게 답장하려고 노력하는 데 집중하고 있어요... 저는 그 경기장에서 경쟁하고 싶지 않아요. 다른 모든 분석가를 압도할 무언가를 하고 싶어요 – Zach Washam (4:20)
"[창업에서] 당신은 현실 세계와 직접 인터페이스로 연결될 뿐이며, 혼란으로부터 당신을 보호하고, 결정을 내리고, 당신의 가치를 구성해줄 회사라는 중개자가 없습니다." – Zach Washam (10:40)
"기업가나 기업가가 프로세스에 접근하는 방식을 살펴보면 라이프스타일을 사랑하는 사람들이 있습니다. 그들은 끊임없이 반짝이는 대상을 쫓고 실험하는 데 너무 빠져서 실제로 의미 있는 것을 구축하는 융합 지점에 도달하지 못합니다." – Jeff Amerine (30:40)
"지금은 성공이란 정직하고 배우는 것이라고 정의합니다." – Zach Washam (35:36)
Zach Washam과 함께하는 창업에서의 탐색 심리학의 실용성
왕좌의 게임, 심리학, 제프 아메린의 교실, 승진 거부는 모두 어떤 공통점을 가지고 있을까요? 그들은 모두 우리의 최신 Startup Junkie를 오늘날의 위치로 이끌었습니다!
이번 주 게스트인 Zach Washam은 University of Arkansas Alumni일 뿐만 아니라 저희 Jeff Amerine의 과거 학생이기도 합니다. Jeff, Caleb, Matthew는 Zach에게 그의 최신 업적인 Machine Learning Edge와 Wells-Fargo의 투자 은행 분석가로서의 경험에 대해 이야기해 달라고 요청했습니다. 그의 많은 업적 중 하나는 투자 은행을 위한 Wells-Fargo 최초의 머신 러닝 알고리즘을 발명한 공로로 받은 혁신상입니다. Zach의 놀라운 직업 윤리와 뛰어난 두뇌 덕분에 Startup Junkie's Podcast에서 그의 이야기를 논의하게 되어 기뻤습니다!
기업가가 은행에 들어가다
Zach는 University of Arkansas에서 Jeff Amerine과 함께 New Ventures와 Venture Finance라는 우등 수업을 두 학기에 수강했습니다. 그의 우등 논문은 퍼브 허브, 바를 위한 판매 시점 기술. Jeff와 다른 대부분의 사람들에게는 놀랍게도, 졸업 후 Zach는 Wells Fargo에 입사하여 회사 내에서 승진을 시작했습니다.
잭의 이야기는 전형적인 미국 일 중독자와는 다릅니다. 자신의 직위가 올라갈 때마다 급여가 두 배로 늘어난다는 것을 알게 된 그는 정상에 오르기 위한 계획을 세웁니다.
모두가 거래, 거래, 늦게까지 머물기, 대면 접촉, 이메일에 정말 빠르게 답장하려고 노력하는 데 집중하고 있어요... 저는 그 경기장에서 경쟁하고 싶지 않아요. 다른 모든 분석가를 압도할 무언가를 하고 싶어요. – Zach Washam (4:20)
군중과 구별되는 것이 없는 Zach의 창의적인 마음은 Goldman Sachs와 JP Morgan과 같은 회사가 거래에서 머신 러닝을 활용하고 있는 월가로 흘러갑니다. 2016년 Zach는 이 지식이 Wells Fargo가 사업을 더 잘하는 데 도움이 될 것이라는 것을 깨달았습니다.
“우리는 기본적으로 이 거래에 대한 투자자들의 의사 결정 과정을 역공학하여 머신 러닝을 사용하여 그들이 무엇을 할 것인지 예상할 수 있습니다. – Zach Washam (6:07)
“금융의 미래로 들어가다”
"제가 깨달은 것은 기업가 정신이 재정적인 결정 그 이상이라는 것입니다. 더 많은 위험, 더 많은 보상입니다." – Zach Washam (9:29)
승진이 거부된 후, Zach는 바로 머신 러닝에 뛰어들어 결국 지금은 PyFi라고 불리는 Machine Learning Edge를 만들었습니다. 이 여정은 제품을 만드는 것 이상이었습니다. Zach는 자신의 가치에 대해 질문하고, 자신의 작업을 비판하고, 재정적 결과에 기반하지 않은 선택을 하게 되었습니다.
마지막 큰 업데이트는 녹음 당일에 그가 PyFi의 60% 매각에 서명했다는 것입니다. 이것은 그에게 상당한 시간 동안 현금 안정성을 제공할 뿐만 아니라, 그 능력은 주당 15시간으로 40% 지분과 캡 작업을 유지합니다. 시간에 따른 이 새로운 유연성은 그가 더 많은 추구를 할 수 있게 할 것입니다.
그런 다음, 녹음 후 PyFi는 JP Morgan과 거래를 성사시켰습니다. 이를 통해 북미, 유럽, 아시아에서 Sales & Trading 전문가에게 코딩 방법을 가르치는 데 교육 프로그램을 사용할 수 있게 되었습니다.
탐색 심리학의 실용성
실존적 질문은 Zach의 꿈을 채워주었고, 사업에서 관계, 목표 달성에 이르기까지 모든 것을 논의하는 가짜 Ted Talk 워크숍으로 이어졌습니다. Zach는 너무 선언적이지 않으면서도 더 구체적인 문제에 집중할 수 있는 능력 덕분에 단편 에세이에서 자신의 진전을 찾았습니다.
실존적 사고와 같은 맥락에서 Zach는 이러한 이론을 사용하여 그의 최신 웹사이트를 개념화하고 만드는 데 도움을 받았습니다. 여기에는 이러한 모든 생각, 질문 및 가능한 결론을 활용하는 그의 단편 에세이가 호스팅됩니다. 그는 비진정한 판매 사고방식을 버리고 온라인 존재의 핵심이 실제 정체성을 파악하는 것이라는 것을 알아내는 데 시간을 보냈습니다. 추상적 개념을 탐구하는 발산적 사고에서 웹사이트, 단편 소설 또는 프로젝트에 배치하는 수렴적 행동으로의 이러한 관행은 Zach를 다른 사람들 사이에서 돋보이게 만듭니다.
"저는 세상에 집을 짓고 싶습니다. 그것이 물리적 공간과 같은 것인지, 아니면 실제로는 직업과 같은 것인지, 제가 세상에 제공할 수 있는 무언가, 제가 정말 잘할 수 있는 무언가, 그것이 가치 있는 것입니다." – Zach Washam (42:42)
Zach의 성공은 계속되고 있지만, 그의 정의의 규모는 두 가지 질문에 근거합니다. 정직한가? 배우고 있는가?
새로운 사고방식과 업무 방식을 사용하고 현상유지에 집착하지 않는 사람들이 이 쇼의 전부입니다! 매주 우리와 함께 우리 세대의 움직이는 사람들과 흔드는 사람들을 데려오세요. 최신 비디오를 보거나 팟캐스트를 시청하여 Zach의 나머지 이야기를 듣고 소셜 미디어에서 그를 팔로우하여 다음에 무엇을 할지 확인하세요!
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